KATEGORIE 01
Administrativní optimalizace
Systémy určené pro automatizaci rozvrhů, správu docházky a prediktivní analýzu absence. Minimální riziko přímého ovlivnění výuky.
Podrobnosti integrace →
Centrální evidence algoritmických systémů
Rejstřík certifikovaných nástrojů
Oficiální databáze softwarových řešení a platforem využívajících umělou inteligenci, které splnily technické a bezpečnostní požadavky pro provoz ve školských zařízeních dle platných metodických pokynů.
Protokol 01-A
Proces technické verifikace
Schvalovací proces pro zařazení do Rejstříku certifikovaných nástrojů podléhá přísnému protokolu, který zajišťuje, že veškeré implementované systémy jsou v souladu s Právním a normativním rámcem České republiky a EU. Každý nástroj prochází třífázovým posouzením, které začíná formální kontrolou dokumentace a končí hloubkovým penetračním testováním v izolovaném prostředí.
V souladu se směrnicí o bezpečnosti digitální infrastruktury je nezbytné, aby každý dodavatel doložil nejen technickou specifikaci, ale také model zpracování dat. Tento proces je klíčový pro minimalizaci rizik spojených s únikem citlivých informací o žácích a pedagogických pracovnících. Bez potvrzení o shodě (Certificate of Compliance) nesmí být žádný systém nasazen do ostrého provozu v rámci vzdělávacího procesu.
Klasifikační systém nástrojů
Nástroje jsou kategorizovány podle úrovně autonomie a potenciálního dopadu na vzdělávací proces. Tato hierarchie určuje míru dohledu a technické nároky na infrastrukturu.
KATEGORIE 02
Adaptivní vzdělávací platformy
Adaptivní vzdělávací platformy
Nástroje přizpůsobující obsah individuálním potřebám žáka na základě průběžných výsledků. Vyžadují vysokou úroveň ochrany dat.
Bezpečnostní audit →KATEGORIE 03
Generativní asistenti
Jazykové modely a generátory obsahu pro podporu tvorby výukových materiálů. Podléhají striktní kontrole etických standardů.
Seznam certifikátů →
Výsledky technických auditů za rok 2023
V uplynulém kalendářním roce bylo podrobeno prověrce celkem 142 algoritmických systémů. Z tohoto počtu splnilo veškeré technické normy pouze 64 % kandidátů. Hlavním důvodem zamítnutí byla nedostatečná transparentnost v oblasti ukládání dat a chybějící šifrovací protokoly na úrovni koncového uživatele.
142
Testovaných systémů
91
Udělených licencí
Standardy shody pro dodavatele
01.
Lokalizace datových center
Všechna data vznikající v rámci interakce se žákem musí být uložena na serverech v rámci EHP (Evropského hospodářského prostoru).
02.
Algoritmická transparentnost
Dodavatel je povinen poskytnout dokumentaci vysvětlující logiku rozhodování systému, aby bylo možné předejít neobjektivnímu hodnocení.
03.
Právo na lidský dohled
Každý výstup generovaný AI musí být revidovatelný pedagogem. Systém nesmí činit autonomní rozhodnutí o klasifikaci bez lidského zásahu.
Potřebujete ověřit konkrétní nástroj?
Pokud vaše škola plánuje implementaci softwaru, který není uveden v aktuálním rejstříku, je nutné podat žádost o individuální posouzení technické shody. Neautorizované používání AI nástrojů může vést k porušení předpisů o ochraně osobních údajů.